Кейс Яндекс Директ частной детской школы FunsCool в Хамовниках город Москва

https://moscow.funscool.ru/

В июле 2022 года ко мне обратилась компания ООО "Фанскул", сеть частных детских садиков и школ. Заказчик открыл новую частную школу в Хамовниках, Москва и стояла задача – набрать учеников в частную школу к началу учебного года

Заказчика, подвел прежний подрядчик, и они потеряли много времени, упустили возможность подготовиться к началу учебного года. До 1 сентября оставалось чуть больше месяца

Привлечь 60 учеников в частную школу к 1 сентября 2022 года
Способ привлечения аудитории: контекстная реклама Яндекс Директ

Рекламный бюджет: 1 млн рублей

Целевая аудитория B2C, с акцентом на женщин возраста 28 − 40 лет с детьми от 7 до 14 лет. Семейный доход средний и выше среднего

География охвата целевой аудитории: Москва, с акцентом на Хамовниках в частности Центральный, Северный, Северо-Восточный, Восточный, Юго-Восточный, Южный, Юго-Западный, Западный, Северо-Западный административные округа

Одностраничный сайт на Tilda amoCRM и отдел продаж обученный работе с нейСквозная аналитика CallTouch IP-телефония и колл-трекинг от Mango office Группа ВКонтакте, канал в Дзен, группа в Telegram с регулярными публикациями контента Профессиональный фото-контент

Отсутствие времени на «прогрев» целевой аудитории Напряженная ситуация в стране, волнения в обществе и падение покупательской способности Отсутствие времени на тестирования и доработки сайта

За период с 26 июля по 31 октября, было 107 квалифицированных лидов с контекстной рекламы Яндекс Директ, в том числе 46 лидов с лид-форм сайта на Tilda и 61 звонок, зафиксированный колл-трекингом

За этот период, с рекламы Яндекс Директ, в школу записалось 42 ребенка

Контекстная реклама Яндекс Директ – один из источников трафика, который хорошо работает в связки с другими инструментами. Я начал с того, что составил карту взаимодействий каналов трафика Заказчика с их CRM, аналитикой, аудиториями и социальными сетями и прочим

Ключевым элементом в нашей схеме выступает сайт, с сайта происходит запись заявки в amoCRM. Для анализа источников трафика, посетителей и совершенных ими целевых событий на сайте мы использовали сквозную аналитику CallTouch и Яндекс Метрику

В нашем проекте использовался сайт на Tilda с удобными интеграциями – это решение сократило расходы на интеграции и сэкономило нам время, которое было ограничено

Получение заявки с сайта приходили двумя способами:

1. Звонок по номеру телефона
2. Отправка лид-формы

Для отслеживания звонков использовались IP-телефония и динамический колл-трекинг от Mango office. Звонки и отправленные формы фиксировались в CallTouch. CallTouch передавал данные о конверсиях в Метрику, Метрика – в Яндекс Директ. В Яндекс Директ мы использовали стратегии с оптимизацией конверсий. Алгоритмы обучались и оптимизировались и по микро-, и по макро-конверсиям

Для того, что бы эта схема работала нужно корректно настроить CallTouch, Яндекс Метрику и amoCRM

Частная школа находится в Хамовниках, поэтому в первую очередь нас интересуют все те, кто проживает с в Хамовниках, а так же в районах: Арбат, Пресненский, Беговой, Мещанский, Тверской, Басманный, Таганский, Замоскворечье, Якиманка, Донской, Даниловский, Фили и Гагаринский.

Все эти районы будут иметь 1 приоритет, я выделил их более насыщенным цветом. Менее насыщенным цветом я выделил районы с 2-м приоритетом

Нам было важно выиграть аукцион за показы объявления в верхней части поиска для аудитории проживающей на полигонах с 1 и 2 приоритетом. Аудитория, проживающая в других отдаленных районах Москвы нам была не интересна

Средняя цена клика (СРС) для поиска до корректировок была 100 рублей, для рекламной сети 30 рублей

Я использовал корректировки стоимости трафика в зависимости от географической удаленности от Хамовников и Центра:

• Для полигонов с 1 приоритетом СРС +150-200%
• Для полигонов с 2 приоритетом СРС +75-150%

Для приоритетных полигонов средняя цена клика (СРС) на поиске достигала 280-300 рублей, в рекламной сети 36-42 рубля.

В теории можно было бы использовать изначально более низкую СРС и более высокие корректировки так, чтобы показываться только в пределах выбранных полигонов. Но увы, на практике это не работает

Объем трафика на поиске ограничен количеством поисковых запросов. Используя географические полигоны и гипер-сегментацию, в начале я делал ставку на РСЯ (рекламная сеть Яндекса).

К сожалению, очень скоро стало понятно, что РСЯ не решит проблему с заявками, а на дистанции в 3 месяца я не успею подобрать и протестировать стратегии и оптимизировать работу кампаний в сетях так, как хотелось бы

Поэтому на 2ой месяц со дня запуска я начал сокращать используемые сегменты в РСЯ пока не оставил только ретаргет

В рекламной сети Яндекс я использовал:

• Автотаргетинг с 7 рекламными объявлениями под разные запросы
• Ретаргет на посетителя с учетом отказов и целевых событий
• Географические полигоны и корректировки
• Интересы пользователей, посещаемые сайты конкурентов и мобильные приложения
• Узкий профиль аудитории Ж 25-34 года с детьми + географические полигоны + проявленный интерес к поиску частной школы
• LAL для наиболее удачных сегментов
• Проработанные минус-площадки отобранные по CPA
• Мастер-кампаний

При создании семантического ядра я учитывал, что частную школу могут искать по запросу "школа рядом +со мной", особенно в центре Москвы

Поэтому создавая семантическое ядро я использовал группы:

1. in target – только целевые запросы, где используются слова частная, платная, ЧОУ, коммерческая и др. Например "престижная частная школа" или "билингвальная школа москва". В том числе брендовые
2. in target geo – только целевые запросы с уточнением географии (метро, улица, район города)
3. near target – около целевые общего характера, например "детская школа +с английским уклоном" или "детская школа +в хамовниках"
4. near target geo – около целевые с уточнением географии
5. rival – конкуренты
6. pre school – подготовка к школе и 0 класс

В подборе семантического ядра использовались:

• Все станции метро, крупные улицы и значимые объекты в приоритетных географических полигонах
• Жилые комплексы и поселки
• Списки конкурентов

Для коррекции стоимости трафика использовались все те же сегменты аудиторий, что и для рекламной сети (см. выше)

За период запуска с августа по ноябрь, семантическое ядро корректировалось 3 раза в сторону упрощения. Для оптимизации применялась статистика по СРА

Примеры мобильны версий рекламных объявлений для поиска Яндекс

При составлении рекламных объявлений я ставлю акценты на максимальной информативности и лаконичности текста

Призыв к действию в заголовках и тексте объявления я не использую. На мой взгляд спам в объявлении фразами «Жми!», «Купи!» и прочее – это признак дурного тона

Призыв к действию я чаще применяю в быстрых ссылках, и стараюсь раскрыть его суть дополнительной полезной информацией (см. быструю ссылку №4 Открыт набор на 2022 год)

В первую неделю после запуска кампаний на поиске Яндекс стало очевидно, что придется бороться за первые позиции на поиске и эксклюзивные показы. В дальнейшем эта гипотеза подтвердилась – наибольшее количество заявок было при условии, что объявление показывается в верхней части экрана (спецразмещение)

Здесь я бы сделал вывод, что при сформированном спросе решение принимается быстро. Аудитории важно быстро найти, то что они ищут, и связаться с отделом продаж. И уже на месте, после экскурсии по школе они принимают решение о том, стоит ли им подписать договор или нет

Развивая эту мысль дальше, я пришел к выводу, что контент сайта должен быть максимально простым, кратким и информативным. Никакой воды. На нее никто не станет тратить время

Не следует принуждать аудиторию тратить время на вторичные детали, на воду, на информацию «О компании» и ее звездный состав от генерального директора до уборщицы. Никому это не интересно. Нужен краткий конструктив, все остальное будет понятно при встречи

Возможно, это результат проявления высокого ритма жизни целевой аудитории из центра Москвы

К сожалению сайт Заказчика был перегружен текстом, которому не хватало контраста для удобного чтения. Вполне возможно, что исправив визуальную подачу и сократив текст сайта, можно было бы значительно увеличить его конверсию

Отчет по месту клика объявлений на поиске Яндекс показал, что использование развернутого призыва к действию (во всех объявлениях это быстрая ссылка №4) может показать интересный результат

Фрагмент реестра заявок с UTM разметкой